ControlNet可以对你想要调整的元素进行微调，比如人物姿势等。

预处理器可以从图片中提取特征信息，controlNet模型读取这些信息引导sd生成图像。

安装模型花了我不少时间，真正使用起来效果还是挺直观的

openpose

准备一张图片，让生成的图片跟你准备的图片里的人物姿势一样。有很多预处理器可以选择。如下图：

成图

depth

深度

对于精度需求不高的场景，可以选择midas或者zoe预处理，比如生成人像。

有时候生成的图片跟样图不一样，比如下面这张图。

因为ai只知道在哪些位置要生成内容，不能分清手脚之类的。这时候可以使用depth，它生成的图片姿势会跟样图一样。相对应的生成图片更固定，创造力不如前面的openpose。

案例一

案例二

Canny(硬边缘)、Lineart(线稿)、SoftEdge(软边缘)

这三个都是根据线条来控制出图效果的算法。当然选择不同的预处理器或者不同的模型，出图效果也会不同，这需要自己去一个个尝试。

Canny主要将轮廓记录，ai根据轮廓出图。会有一些细节没法完美还原。比如例图里都没有右手。

Lineart会更细致，很多细节都能还原，几乎一比一复刻。很适合用来做照片动漫化等操作。

SoftEdge生图的自由度更高，线条边缘有羽化，更加模糊自然。（需要抽奖更多次）

原图

例图1：Canny

例图2：Lineart

例图3：SoftEdge

Scribble(涂鸦)

如果直接导入一张图，它可以提取动画线条，生成的结果有点像上面那些线条预处理的效果。

Scribble有点类似图生图，你还可以给一个随机乱涂的图片，ai通过关键词为你生成想要的内容，并且根据你涂画的结构线条等内容进行生成。

比如你可以完全更改提示词的内容，图像也不会崩。

Beautiful scenery,sunshine,beach,sea,don't have anyone,