ai绘画Stable Diffusion学习记录(五)
ai绘画Stable Diffusion学习记录(五)
ZHY第五课 高清修复和后期处理
放大方式优缺点分析
高清修复
文生图中常用放大手法,本质是“再做一次图生图”,效果不错,但速度慢且吃显存。
修复算法肉眼看没太大差别,
GAN系列的算法致力于更好地还原图像特征,不容易变形。
Latent系列会进一步把图像打回潜空间内重画,更适合丰富细节。
SD放大
图生图中常用放大手法,将图片拆成小块重绘再拼合,效果不错,可以有效突破显存上限,但容易造成画面混乱
目前,SD放大有较多替代方案,例如:
- Ultimate Upscale扩展: 第8课:扩展安装与推荐
- Tiled Diffusion + ControlNet Tile: 扩展应用:超清放大Tiled Diffusion & VAE + ControlNet Tile模型,低显存打造AI绘画超高清6K分辨率体验!
后期处理
通用放大手法,会让细节变得更加锐利清晰,速度非常快但效果一般