局部重绘顾名思义，修复整幅画中的部分绘制错误的地方。这样你就不需要重新绘制
仅在图生图中可用，选择局部重绘后，下拉设置参数。
设置完参数要涂抹图像区域，然后在正向词中更改相对于的描述。比如涂抹角色眼睛，然后添加闭眼eyes_closed。
涂鸦重绘让生成的时候以你涂鸦的颜色和图案进行重绘。
例如重绘手指步骤：
获取背景色，将手涂抹覆盖。
获取皮肤色，大概画出手指形状。
添加正向反向提示词。涂鸦重绘新增蒙版透明度选项，默认0,。如果你觉得颜色重了，可以开大一点。
降低重绘幅度，太大的重绘幅度会让手部线条模糊，上面的蒙版模糊也不宜太大。
涂鸦除了在涂抹部位重新生成绘制内容外，其他部分也会有变化，相当于整体进行图生图。
也可以通过上传黑白蒙版，让ai识别重绘白色特定部分的画面
ai绘画
未读Paimon’s paintings style (Genshin impact stickers)
文件名：gstamp_02-000008.safetensors很可爱的表情包风格lora，搭配其他人物lora一起使用，适合文生图
推荐表情包lora权重0.7-1，人物lora权重0.6-0.9
无需触发生成 img。
建议添加到提示符
chibi
white background
simple background
thick outline
close up face
upper body
<lora:gstamp_02-000008:0.7>
Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）
EmbeddingsEmbeddings可以为你将不同的提示词含义整合起来，达到想要的效果。比如正常输入“猫又”，ai无法准确识别生成，而导入或者训练相关模型之后，ai会根据提示词（两条尾巴的猫、人、妖怪）和图像整合出合理的画面。因为不包含信息，只是标注，所以文件非常小。
使用的时候通过特定的咒语进行触发，一般发布页面会有作者的说明。
它更适合范围更宽泛，不那么具体的画面，比如三视图
Embeddings还可以用来修复比例、画面、手指等错误问题，放在反向词中,推荐：ng_deepnegative_v1_75t,EasyNegative,badhandv4,EasyNegativeV2,
其中ng_deepnegative_v1_75t倾向于真人的手指，其他倾向于二次元人物。
Embeddings只是按图索骥，真正想要具体的画风或人物形象，则需要用到以下介绍的LoRa
LoRa相比Embeddings更加具体，通常用于二次元特定角色还原绘画。
关键词触发：<lora:xxx>，通常作 ...
原神lora使用lura地址https://civitai.com/models/108649/genshin-impact-all-in-one-or-character-lora-43336
作者使用的是
Sampler
DPM++ 2M Karras
Model
AbyssOrangeMix2_hard
CFG scale
8
Steps
28
默认服装提示：kukishinobudef, luminedef, doridef, fischldef, keqingdef, lisadef, raidenshogundef, yaemikodef, kujousaradef, beidoudef, dionadef, ganyudef, kamisatoayakadef, shenhedef, euladef, rosariadef, qiqidef, layladef, niloudef, kokomidef, yelandef, monadef, barbaradef, candacedef, colleidef, yaoyaodef, nahidadef, faruz ...
ai绘画
未读大模型选择模型使用revAnimated_v122、dreamshaperPixelart_v10、cetusMix_Coda2或者别的，都可以尝试一下，需要注意的是生成图像的时候要根据内容来设置比例，比如画人物，就设置成竖形的比例，画建筑就用横向。
LoRA模型选择LoRA模型选M_Pixel 像素人人看起来是个国人作者。
作者推荐如下：
画人像素推荐512X768，高清修复1.5.重绘幅度0.4,再高就没有像素感了。
画建筑推荐768X768,高清修复1.2
触发关键词：pixel
以下是我的例图和咒语配置：
人像
(masterpiece, top quality, best quality:1.1),KidGoku,black hair,spiked hair,monkey tail,wristband,dougi,male child,relaxing,(solo:1.1),pixel art style,<lora:pixel_f2:0.5>,pixel,pixel art,(avatar:1.2),(orange clothes:1.3),<lora ...
第五课 高清修复和后期处理放大方式优缺点分析高清修复文生图中常用放大手法，本质是“再做一次图生图”，效果不错，但速度慢且吃显存。
修复算法肉眼看没太大差别，
GAN系列的算法致力于更好地还原图像特征，不容易变形。
Latent系列会进一步把图像打回潜空间内重画，更适合丰富细节。
SD放大图生图中常用放大手法，将图片拆成小块重绘再拼合，效果不错，可以有效突破显存上限，但容易造成画面混乱
目前，SD放大有较多替代方案，例如：
Ultimate Upscale扩展： 第8课：扩展安装与推荐
Tiled Diffusion + ControlNet Tile： 扩展应用：超清放大Tiled Diffusion & VAE + ControlNet Tile模型，低显存打造AI绘画超高清6K分辨率体验！
后期处理通用放大手法，会让细节变得更加锐利清晰，速度非常快但效果一般
第四课 模型的下载与应用
三大类模型风格区分以下是不同类型的搜索关键词，可以用来搜索关键词或者在prompt中进行激活试用
二次元模型
illustration,painting,sketch,draw-ing,painting,comic,anime,catoon
真实系模型
photography,photo,realistic,pho-torealistic,RAW photo
“2.5D”模型
3D,render,chibi,digital art,con-cept art,{realistic}
VAE文件后缀一般为pt或safetetensor
类似ai的“调色滤镜”，某些少数模型需要VAE搭配来让画面色调更好看，不加VAE可能画面表现为灰白。
模型作者一般会有推荐的VAE，是基于训练过程或者试验下来评估出效果最好的一个；使用其他VAE肯定会有一定差别，但不至于“出不了图”；
几个目前来说比较主流的VAE（kl-f8-anime、vae-ft-mse-840000等），出图的效果基本都是令人舒适愉悦的；
主流模型下载渠道模型后缀一般为safetensors ...
在B站搜到了一个宝藏up主，他的视频是我目前看到的关于Stable Diffusion最详细的免费教程，在此我记录一下学习的过程记录。
另外我不再像以前那样详细地记录笔记，因为我发现这样学习效率并不高，学习嘛最重要的是要学进去！所以该系列博客我打算看完视频之后自己总结内容书写。
首先是作者整理的笔记(需要科学上网)以下有出现的【笔记】都由教程作者本人提供：https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f?v=8d3885a8404b4f27a998d03b23a87f19
课程目录：https://nenly.notion.site/7d86299aa00f4ddbb8ef4496cdb54278
第一课主要是介绍ai绘图的简单基本原理出图流程，大概了解一下。
第一课笔记查看
第二课 文生图提示词与参数设置简介主要介绍了sd的各方面提示词的应用，但是视频内容依然不是特别详细，更具体的内容和操作应该会在后续讲解。
这些内容在秋叶大佬的整合包中都有，因为整合包中装了很多常用的插件。包括了自动翻译输入的中文提示词、以 ...
git
未读**※提示:此篇文章作废，github是国外网站，所以图片加载速度一般，现在我已经换成了阿里云存储了，详细请看：使用阿里云oss搭建图床的方法 **
gitee的图床居然炸了？！难怪我之前看网站里图片都没了，一直没意识到是gitee的问题。因为本人前段时间重装电脑系统，导致今天整理笔记的时候要重新配置picgo的图床，刚配置完一看图片显示都是空的…我一直怀疑是因为我typora没升级付费版，所以他不给显示。网上查了半天，最后才发现是gitee加了防盗链，虽然说拿他白嫖做图床有点不厚道，但是你既然开放了这个功能，要停的话至少提前说一下嘛。算了，回到重点，下面是github图床搭建流程，在此记录下来以后忘了可以看看：
1、新建一个github仓库，clone到本地，然后将gitee旧图片文件夹拷进来再上传。完成后大概是这样：
2、仓库搞完去获取个人令牌
名字随便取，自己记得就好。日期选无限期。下方选repo
然后获取token，记得复制
3、打开picgo输入相应数据仓库名直接复制github的http链接，删一下前半部分https://github.com/还有最后的.git就 ...
偶然发现oss对象云存储可以用来部署静态网页，再加上我刚换了新电脑，还得重新配置博客太麻烦了。干脆就把博客部署到新的地方好了。
选择oss对象存储的原因便宜！如果你没有动态网页需求，只想安安静静地写博客，静态的hexo完全够用。而且不需要租服务器，对象存储只需要9块钱一年，要啥自行车！（当然9￥是存储费用，流量需要另外算，但还是很便宜。）
安装Hexo和git、Node之类的就不说了，目前的情况是我已经拥有一个能够在本地跑起来博客，只差一键部署。接下来就来演示一下步骤。
下文和官方提供的教程流程差不多，你可以先看这个链接👇。教程示例：通过静态网站托管部署单页应用
后半部分内容参考知乎文章：阿里云OSS部署Hexo教程
创建、配置Bucket首先登录阿里云oss对象存储，创建Bucket。
名称地区自己选，其他按照下图。
配置静态页面，记得勾选子目录。
不着急弄cdn加速，费钱不讨好，cdn缓存刷新规则设置不好，会导致部署后网站没变化，让你怀疑自己是不是操作失误。
https协议也可以不急着弄，不过我之前已经提前申请过了。
绑定自定义域名Bucket配置->域名管理 ...
